Блог компании «СИТЕК»

Пишем понятные статьи по 1С вам в помощь

#Информационные технологии #Искусственный интеллект

Прогнозирование продаж в 1С с помощью ИИ

В «1С:ERP» есть возможность прогнозировать продажи с помощью ИИ. В этой статье я расскажу:

  • как работает сервис «Прогнозирование продаж в 1С»;
  • как выбрать модель прогнозирования, какие данные она использует;
  • на что обратить внимание при выполнении прогнозирования продаж;
  • как подключить и протестировать сервис в 1С.

Как работает сервис «Прогнозирование продаж в 1С»?

Сервис работает следующим образом: из 1С данные по продажам за прошлые периоды выгружаются на облачный сервер фирмы 1С. На этом сервере выполняются расчеты, в результате в 1С возвращаются уже спрогнозированные данные по продажам на будущий период.

Прогнозирование осуществляется с помощью одной из моделей прогнозирования (моделей математической статистики или ML-моделей). Разные модели могут выдавать разные предсказания по продажам.

Прогнозирование выполняется с детализацией до позиции номенклатуры:


1С предлагает на выбор порядка 12 разных моделей (способов прогнозирования продаж). Для того чтобы понять, какая именно модель подходит именно вам, рекомендую провести тестирование всех моделей. Как это сделать:

1. Создаете копию рабочей базы, обезличиваете ее (при необходимости).

Согласно инструкции от разработчиков сервиса, в облако можно не выгружать названия объектов, а выгружать только коды справочников. Это указывается пользователем в процессе настройки обработки прогнозирования, т.е. информацию можно передать уже полностью обезличенной. Но если на предприятии действуют строгие правила безопасности, то можно дополнительно обезличить базу 1С. Для обезличивания существуют специальные обработки.

Если у вас нет подобной обработки, вы можете обратиться в компанию СИТЕК – мы поможем вам обезличить базу.

2. Подключаете сервис на копии рабочей базы.

3. Выбираете период прогнозирования.

Например, если сейчас 2024 год, аи у вас в системе есть данные за период с 2019 по 2023 год, то выбираете период для обучающих данных 2019-2022 год, а период прогнозирования – 2023 год. Таким образом вы не просто получите прогнозируемые значения, но и сможете сравнить их с реальными данными.

4. Запускаете прогнозирование с помощью каждой модели.

5. Выводите информацию в Excel и считаете отклонение для каждой модели.

6. Выбираете ту модель, которая дает наименьшее отклонение.

Настраиваете модель в рабочей базе (по аналогии с копией) и используете ее для прогнозирования будущих периодов (без обезличивания данных).

Что важно учесть при прогнозировании продаж?

  1. Качество прогнозирования зависит не только от того, какая модель выбрана, но и от самих исходных данных.
  2. Чем больше данных, тем лучше. В большинстве случаев прогнозирование, основанное на исторических данных в 5 лет будет более точным, чем прогнозирование, основанное на периоде в 2 года.
  3. Если у вас товар сезонного спроса, то исторические данные для обучения моделей прогнозирования продаж должны содержать несколько сезонов.
  4. В сервис прогнозирования продаж 1С закладываются универсальные алгоритмы, которые могут подойти для многих предприятий. Тем не менее, они могут выдавать высокую ошибку прогнозирования.

В случае, если вам не подходит ни одна стандартная модель от 1С, то специалисты нашей компании СИТЕК могут создать индивидуальную ИИ-модель именно под ваши данные. Такая модель будет давать лучшую точность прогнозирования, чем типовые.

В индивидуальную модель прогнозирования можно заложить больше факторов, которые потенциально влияют на продажи (например, скорость отгрузки, наличие на складе, и др.). Факторы подбираем индивидуально для вашего предприятия (совместно с вами).

Для работы сервиса вам необходима активная подписка ИТС. Подписка должна быть указана в конфигурации заранее в разделе НСИ и администрирование – Администрирование – Интернет поддержка и сервисы – Настройки Интернет-поддержки.

Для запуска процесса прогнозирования в «1С:ERP» вам необходимо зайти в раздел Бюджетирование и планирование – Сервис – Сервис прогнозирования продаж. Так вы запустите процесс настройки – просто следуйте инструкциям на экране.

Подробная инструкция по работе сервиса с описанием всего процесса настройки размещена на сайте ИТС. Для получения доступа к инструкциям вам необходимо иметь подписку ИТС уровня ПРОФ. Оформить подписку ИТС ПРОФ (или апгрейдить подписку с ТЕХНО на ПРОФ) вы также можете в компании СИТЕК.

Если вы не хотите тратить время на изучение работы сервиса «Прогнозирование продаж в 1С», его тестирование и настройку, то обращайтесь в компанию СИТЕК – наши специалисты выполнят всю необходимую работу «под ключ». Просто заполните форму ниже:

Интересуетесь прогнозированием продаж в 1С с помощью ИИ?

Если вас заинтересовало решение, описанное в этой статье, хотите получить больше информации — оставьте свои контакты. Мы позвоним вам!
Ваши контактные данные под защитой.
Заполняя форму, вы соглашаетесь на обработку персональных данных, ч. 2 ст. 18.1 ФЗ-152.
Политика обработки персональных данных

Читайте еще статьи по применению ИИ в складской логистике.

____________________________________

Автор статьи: Елена Загибалова – руководитель направления R&D «СИТЕК».
Дата публикации статьи 11.07.2024.

Подпишитесь на нашу рассылку
и получите еще больше статей от экспертов по 1С!

По мере публикации статей, но не чаще
одного раза в неделю.

Наши услуги по обслуживанию 1С

Хотите узнать больше или нужна консультация?

Ответим на любые вопросы и посчитаем стоимость внедрения на вашем предприятии

Получить ответ на вопрос Перезвоните мне

Время ответа - в течение 2 рабочих часов.

Или свяжитесь с нами любым удобным для вас способом и мы ответим на все ваши вопросы, расскажем
о возможных решениях ваших задач
8 (800) 700-97-70